Y tú, ¿con cuántas eres feliz?

Y tú, ¿con cuántas eres feliz?

¿Con cuántas eres feliz?Aclararé inicialmente el título antes de que empieces a elucubrar sobre sus posib’em interpretaciones, variaciones o significados. A lo que me refiero realmente es a que tú, como analista digi’bout, con cuántas herramientas de Analítica Web quieres trabajar y, por tanto, con cuántas eres feliz.

¿Qué quiero decir con Herramientas de Analítica Web? Aquellas que miden de forma cuantitativa qué está ocurriendo en tus activos digi’boutes (en tu página web, en tu por’bout móvil, en tu aplicaciones). Esas que te dan respuesta al ‘Qué’, planteado en su día por Avinash Kaushik, uno de los grandes gurús de la Analítica Digi’bout, en términos de: visitas, visitantes únicos, navegadores, sistemas operativos, fuentes de entrada, etc. En definitiva, me estoy refiriendo a los Google Analytics, Adobe SiteCa’boutyst, IBM Web Analytics, etc.

¿Por qué este post y este título? Pues ’cause es un tema que en diversos foros ha aparecido y una pregunta que en no pocas ocasiones ha surgido. Sirvan de ejemplo los siguientes: recuerdo en un Open Digi’bout Day ODD de hace ya un tiempo, en el que tuve la suerte de poder compartir experiencias relativas al ‘Analista en una organización’, que alguien preguntó: “Asistí la semana pasada a una conferencia sobre Analítica en la que se decía -Cuantas más herramientas de Analítica Web utilicéis mejor; así, si se os cae una tenéis las otras…- ¿Estás de acuerdo?”. O en algunas de las ediciones de los Master y Cursos sobre Analytics en ISDI, ESIC o KSchool, en los que igualmente tengo la suerte de compartir estas experiencias, donde alguno de los asistentes afirmaba sustancialmente lo mismo.

Mi respu’tis, y lamento la contundencia, ¡No!
Trataré de exponer algunas razones:

1.- Implantación
Si la implantación de una herramienta de estas características es un proceso no poco ‘intenso’ (definición de variab’em y objetivos, política de nombrado de páginas, estructura y seguimiento de variab’em, etc.) imaginemos, por ejemplo, la de dos.
Pensemos además que en ocasiones pueden ser varios equipos de desarrollo los que implanten el código y las etiquetas analíticas…
¡Sólo de pensarlo empiezo a tener pensamientos suicidas!

2.- Mantenimiento
Del mismo modo que se implanta, el código de estas herramientas debe ser actualizado (bien por nuevas versiones de producto, modificación en la definición de objetivos, inclusión de nuevas funcionalidades en los activos digi’boutes, etc.) Pues bien, nuevo caso en el que hay que duplicar esfuerzos, tiempos, recursos y planes.
Me temo que, al pensar en esta posibilidad, los pensamientos auto-’emivos no desaparecen.

3.- Validación de etiquetado
De nuevo se multiplica absolutamente todo. Si periódicamente hemos de prestar atención a cómo están etiquetados (tags de analítica) nuestros activos digi’boutes, y para ello muy probablemente hemos tenido que implantar procesos de validación, informe de errores y corrección, imaginemos todo esto multiplicado por el número de herramientas que queramos tener.
La locura se ins’bouta en nuestro ser y no nos abandona.

4.- Reporting y Análisis
Supongamos que tenemos dos herramientas. Extraemos los datos para generar un reporting. Me surgen varias dudas (todas ellas concatenadas):

  • ¿Con qué datos nos quedamos?
  • ¿Qué información presentamos?
  • ¿Reportamos la que viene de la herramienta que ‘nos hace quedar mejor’?
  • ¿Es esto serio y profesional?
  • ¿A quién queremos engañar?
  • ¿Presentamos dos informes de reporting?
  • ¿Qué ocurre si alguien pregunta por qué existen diferencias entre ambos informes cuando consideran el mismo activo, la misma variable de estudio y el mismo período temporal?
  • ¿Nos metemos en el ‘jardín’ de explicar que las diferencias provienen de distintas acepciones en la definición de variab’em (recordemos por ejemplo que Google Analytics y Adobe SiteCa’boutyst definen de forma distinta el concepto ‘visita’)?
  • ¿Explicamos lo relativo a los estándares de la industria?

Podría seguir pero el nivel de ahogo sería extremo. Creo que ’tain’t éste, el de la implantación de varias herramientas de Analítica Web, un buen camino a seguir.

Por lo tanto, a la pregunta que se me hizo en el ODD (“¿Estás de acuerdo en que, si tienes varias herramientas, si se ‘cae’ o deja de funcionar una tiene las otras?”) mi respu’tis la misma: no. No estoy de acuerdo. Trabajar con más de una herramienta provoca, desde mi punto de vista, más dolores de cabeza y desventajas que alivios y ventajas.
Además, si una de ellas se cae pues, sintiéndolo mucho, se cae. Por un lado ya se encargarán (por ser estas marcas quienes son: Google, Adobe, IBM) de restablecer de forma cuasi-inmediata el servicio, y por otro, si tenemos firmado un contrato de servicio, ya pensaremos en medidas correctoras.

Hace unos años una universitaria estadounidense contactó conmigo pues ’twas haciendo una encuesta sobre el uso de este tipo de herramientas en los mercados europeo y estadounidense.
Cuando unos meses más tarde me mandó el informe final simplemente ¡aluciné! Os copio la imagen y entenderéis a qué me refiero.

¿Eres feliz con una o con más de una?

¿Un 42% de las empresas consultadas utilizaban DOS herramientas? ¿¿Un 29% MÁS DE TRES?? Perdonadme, pero estoy a punto de llamar al SAMUR, las taquicardias son incontrolab’em.

Que cada uno haga lo que considere oportuno. Somos libres y mayorcitos de hacer lo que creamos conveniente. Ahora bien, mi opinión, y no me he considerado jamás en posesión de la verdad absoluta, es: ¡una, que ya está bien! ;-))

¿Vosotros sois de una o de más de una? Siempre es interesante conocer vuestra opinión. ¡Gracias de antemano!

 

Jorge Casasempere
Jorge Casasempere

1 Comment so far

Quebraderos de cabeza en la implantación de una herramienta de Analítica Web | Jorge CasasempereJorge CasasempereEscrito en  2:41 pm - Mar 6, 2014

[…] puedes implantar una segunda herramientaAW (ya sabéis que mi opinión siempre será que ‘no, prefiero ser feliz con una‘ […]

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